CUDA
La plataforma de software propietaria de Nvidia para programar sus GPU — considerada ampliamente la principal razón por la que el dominio del hardware de Nvidia ha sido tan difícil de desplazar para los rivales.
Una GPU por sí sola es solo silicio; CUDA es la capa de herramientas, librerías e interfaces de programación que permite a los desarrolladores poner ese hardware realmente a trabajar en el entrenamiento e inferencia de IA. Durante más de una década, todo un ecosistema de software de IA se ha construido y optimizado específicamente en torno a CUDA — lo que significa que cambiar al chip de un competidor a menudo implica reescribir o reajustar una gran cantidad de software, no solo sustituir una pieza.
Ese bloqueo es exactamente lo que está en el centro del escrutinio antimonopolio que enfrenta Nvidia: si su posición se basa en que CUDA es un producto genuinamente mejor que los rivales pueden igualar libremente, o en unos costos de cambio lo bastante altos como para funcionar como un foso sin importar cuán buenos lleguen a ser los chips de la competencia.