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CUDA
エヌビディアのGPUをプログラムするための独自ソフトウェアプラットフォーム — エヌビディアのハードウェア支配力がライバルにとってこれほど覆しにくい最大の理由とされている。
GPU単体はただのシリコンにすぎません。CUDAは、開発者がそのハードウェアを実際にAIの学習・推論に活用できるようにするツール・ライブラリ・プログラミングインターフェースの層です。10年以上にわたり、AIソフトウェアのエコシステム全体がCUDAに合わせて構築・最適化されてきました — そのため競合チップへ乗り換えるということは、部品を一つ交換するだけでなく、大量のソフトウェアを書き直す、あるいは再チューニングすることを意味する場合が多いのです。
このロックインこそ、エヌビディアが直面している独占禁止法上の審査の核心にあります。CUDAが競合他社も自由に追いつける、本当に優れた製品だからこの地位を保っているのか、それとも競合チップがどれほど良くなっても、乗り換えコストの高さ自体が堀として機能しているのかが争点です。