모델 라이프사이클
파인튜닝 (Fine-tuning)
이미 사전학습된 모델에 추가 학습을 시켜 특정 작업, 말투, 또는 회사 자체 데이터에 맞게 행동을 특화시키는 과정.
사전학습이 모델에게 언어와 일반 지식을 가르친다면, 파인튜닝은 그 지식을 어떻게 활용할지를 다듬습니다. 지시를 잘 따르게 하고, 안전하지 않은 요청은 거부하게 하고, 브랜드 어조에 맞추거나, 법률 문서 검토 같은 좁은 작업을 잘하게 만드는 것 등입니다.
파인튜닝은 사전학습보다 훨씬 저렴합니다. 이미 능력을 갖춘 모델에서 시작하고, 수조 개가 아니라 보통 수천 개 수준의 훨씬 작고 목적에 맞는 데이터셋만 있으면 되기 때문입니다.