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GPU (그래픽 처리 장치)
원래 그래픽 렌더링용으로 만들어졌지만, 한 번에 하나씩이 아니라 수천 개의 단순 연산을 동시에 처리할 수 있어 AI에 가장 적합한 엔진이 된 칩.
CPU는 복잡한 작업 몇 가지를 순서대로 빠르게 처리하도록 설계됩니다. GPU는 정반대입니다 — 수천 개의 작은 코어가 서로 다른 데이터 조각에 대해 똑같이 단순한 연산(대부분 행렬 곱셈)을 동시에 수행합니다. 공교롭게도 이게 바로 신경망을 이루는 연산 그 자체라서, CPU가 아니라 GPU가 AI 모델 학습·구동의 기본 하드웨어가 됐습니다.
이 우연한 적합성 때문에 한 회사의 칩이 업계 전체의 중심에 서게 됐고, 그 지위가 얼마나 뛰어난 실리콘 때문인지 아니면 그 위에 쌓인 소프트웨어 생태계 때문인지를 둘러싼 논쟁은 단순한 시장점유율 문제를 넘어 실제 반독점 쟁점이 됐습니다.